<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <div class="moz-cite-prefix">Hi<br>
      <br>
      thanks for this clear answer.<br>
      <br>
      I guess then that a possible improvement would be for the
      estimate_response (and csdevonc) programs<br>
      to change<br>
      <br>
      -lmax order&nbsp;&nbsp; set the maximum harmonic order to be estimated. By
      default, the<br>
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; program will use the highest possible lmax given
      the number of<br>
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; diffusion-weighted images.<br>
      <br>
      by<br>
      <br>
      <br>
      -lmax order&nbsp;&nbsp; set the maximum harmonic order to be estimated. By
      default, the<br>
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; program will use the highest possible lmax given
      the number of<br>
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <u><i>independant direction</i></u><u>.</u><br>
      <br>
      Best<br>
      <br>
      Romain<br>
      <br>
      Le 07/12/2012 02:47, Robert Smith a &eacute;crit&nbsp;:<br>
    </div>
    <blockquote
cite="mid:CAAVKx7ViMR=swTgM+3X4SeY1buuZfRox9zkcmaDvtSHm8E+kNg@mail.gmail.com"
      type="cite">Romain<br>
      <br>
      The issue here is that estimate_response automatically determines
      the maximum harmonic order lmax based on the number of
      diffusion-weighted directions it finds in the DWI. In the case of
      your data, it finds 60 diffusion-weighted directions, so fits a
      spherical harmonic order of 8 (which requires 45 coefficients).
      However you only actually have 30 unique directions, with each
      acquired twice. So there is only enough angular resolution to fit
      a spherical harmonic order of 6 (which requires 28 coefficients).
      If you provide the option -lmax 6 to estimate_response, it
      calculates a response function similar to those you obtained from
      each half-dataset.<br>
      <br>
      CSD is capable of calculating Fibre Orientation Distributions of a
      higher order than you have the data to support ('super-resolved'
      CSD), as it incorporates additional information from those
      directions where the FOD is negative. You _may_ be able to perform
      CSD with an lmax of 8, but it is possible that some voxels will
      fail to converge (this will give an error on the command-line, and
      the corresponding voxel in your image will be black and contain
      NAN values). If this occurs frequently in your images, you will be
      limited to using an lmax of 6 for CSD for these data (use "-lmax
      6" at the command line for csdeconv).<br>
      <br>
      Best regards<br>
      Rob<br>
      <div class="gmail_extra"><br clear="all">
        <div><br>
          --<br>
          <br>
          Robert Smith<br>
          PhD Candidate <br>
          <br>
          The Florey Institute of Neuroscience and Mental Health<br>
          Melbourne Brain Centre - Austin Campus<br>
          245 Burgundy Street<br>
          Heidelberg Vic 3084<br>
          Ph: +61 3 9035 7128<br>
          Fax: +61 3 9035 7301<br>
          <a moz-do-not-send="true" href="http://www.florey.edu.au"
            target="_blank">www.florey.edu.au</a><br>
          <span style="font-size:9pt;font-family:&quot;Times New
            Roman&quot;,&quot;serif&quot;;color:red"></span></div>
        <br>
        <br>
        <br>
        <div class="gmail_quote">On Wed, Dec 5, 2012 at 2:41 AM, romain
          valabregue <span dir="ltr">&lt;<a moz-do-not-send="true"
              href="mailto:romain.valabregue@upmc.fr" target="_blank">romain.valabregue@upmc.fr</a>&gt;</span>
          wrote:<br>
          <blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0
            .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
            Dear All<br>
            <br>
            I have an acquisition which has been done with the same
            direction twice. (this was an error intead of using a
            complementary set of direction it uses the same diffusion
            directions)<br>
            <br>
            when I do the estimate_response on the all data set I get
            wrong estimation<br>
            <br>
            &nbsp;cat response.txt<br>
            -4.04413e+15 1.47696e+14 -1.52359e+15 -3.50894e+15
            6.85026e+15<br>
            <br>
            <br>
            but when I do the estimation on the half of the dataset
            (either the first one or the second one)<br>
            I get a correct estimation<br>
            <br>
            cat response_sh.txt<br>
            504.145 -226.698 65.6188 -14.786<br>
            cat response_sh2.txt<br>
            492.199 -215.285 64.4914 -10.5965<br>
            <br>
            <br>
            Any idea how I can handle the 2 NEX correctly in mrtrix<br>
            <br>
            <br>
            Thanks<br>
            <br>
            <br>
            Romain<br>
            <br>
            _______________________________________________<br>
            Mrtrix-discussion mailing list<br>
            <a moz-do-not-send="true"
              href="mailto:Mrtrix-discussion@www.nitrc.org"
              target="_blank">Mrtrix-discussion@www.nitrc.org</a><br>
            <a moz-do-not-send="true"
              href="http://www.nitrc.org/mailman/listinfo/mrtrix-discussion"
              target="_blank">http://www.nitrc.org/mailman/listinfo/mrtrix-discussion</a><br>
          </blockquote>
        </div>
        <br>
      </div>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>